常见问题

这些我都得手动配吗？

不用，而且大多数情况下你不该手动配。八千代默认启用 yachiyo-help 技能 —— 关于它自己的命令行、配置和安装流程的文档 —— 外加 shell 权限。所以它可以自我管理：设置开机自启、修复 PATH、创建定时任务、整理模型列表、写一个技能。

用大白话说出来，然后检查它做了什么。这份文档存在的意义是：出问题的时候、你想了解底层细节的时候，或者你需要把它写进脚本的时候。

没有，也没有这个计划。八千代在 Mac 上开发，手头没有别的平台的设备可以测试，所以不会去适配。而且有几个内置技能 —— 窗口自动化、Ghostty 控制、截图 —— 无论如何都只支持 macOS。

不支持，这是刻意的。取而代之的是 Markdown 文件形式的技能：没有协议，没有服务进程，没有清单文件。你会写 README，就能扩展八千代。整个取舍就在这里 —— 你放弃了一个生态量级的现成集成，换来一个你能读、能改、能推理的东西。

在你机器上的 ~/.yachiyo。对话存在本地 SQLite 数据库里。没有托管后端，也没有账号。见文件与路径。

没有。

能。Ollama 预设指向 http://localhost:11434/v1，不需要 key。任何兼容 OpenAI 的服务都一样。见供应商与模型。

能，而且这就是预期用法。模型是按消息选的，不是按应用 —— 用便宜的起草，把难的问题升级上去，整段交流留在同一个线程里。

不必。聊天模型和工具模型是分开的，后者负责线程标题、记忆蒸馏这类后台工作。把工具模型指向一个又小又快的模型是常规配置。

能。八千代会连同自己的技能一起扫描 ~/.claude/skills、~/.codex/skills 和 ~/.agents/skills，主目录和每个已注册工作区里都扫。它们会被发现但不会自动启用 —— 在 设置 → 能力 → 技能 里打开。

~/.yachiyo/skills/core/ 每次应用启动都会重新解压。自己的东西请放进 ~/.yachiyo/skills/custom/。

不会。定时任务、频道机器人和 yachiyo send 都需要应用在运行。想让它一直在，配一个 LaunchAgent。

只有你允许才行。用户在首次接触时注册为 pending，在你放行之前一直被挡着。访客拿到的是沙箱工作区、过滤后的记忆、独立的档案和一份 token 配额。见频道。

不会。群模式跑一个便宜的探针模型观察对话，只在有值得说的话时才唤醒完整模型，并按休眠、活跃、参与中三个阶段退避。见群讨论模式。

能。用探索或聊天运行模式，这会把编辑类工具从模型的工具列表里彻底拿掉；或者干脆不给这个线程分配工作区。任何确实碰了文件的运行都会留下可复核的 diff。

它们以明文存在你机器上的 config.toml 里。命令行输出会打码，但文件本身不加密。别提交它，而且要知道启用同步会把它复制进你的同步文件夹。

channels.toml 里的频道机器人 token 在输出中完全不打码。

较早的上下文会被压缩而不是丢弃 —— 一份交接摘要保住线程的实质内容，同时腾出窗口。阈值可通过 chat.stripCompactThresholdTokens 配置。

能，在应用里或从命令行都行。全文索引基于 trigram，所以中文和英文一样能搜：

yachiyo thread search "那个关于重试的事" --limit 10

部分是。设置是双向同步的，但来自其他设备的聊天存档是只读的 —— 你可以在台式机上读笔记本上的对话，但不能在那里接着聊。

欢迎 bug 修复和文档改进。功能 PR 除非先在 issue 里讨论并获得认可，否则不会被接受 —— 写代码之前先开 issue。见仓库。